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正文摘录:

道路上的交通流是停车需求产生的源头，路网容量决定了道路网络在单位服务时间内所能承担的最大交通量，而区域内机动车流量的大小直接影响了该地区停车设施的总需求量。根据美国FHwA研究表明，日平均机动车流量和高峰小时的停车需求量存在正比关系(图一)。大城市中心区由于其特殊的区位条件，在高峰时段道路网络往往处于饱和或超饱和状态，因此路网容量的大小对于中心区的停车设施供应具有重要影响。同时停车设施的供应对于路网容量的充分发挥，也具有十分重要的意义。若停车设施供给过多，而路网容量和道路集散能力有限，不仅会导致停车设施资源的浪费，还会把更多的车辆吸引到中心区来，加重中心区道路网的负担；若停车设施供应小于路网容量提出的停车需求时，则会出现停车高峰时段停车设施供给不足，路网容量由于停车容量的不足而不能得到充分利用。因此，为了提高中心区交通设施的使用效率，缓解停车压力，中心区的停车设施与道路网络应保持在一定交通需求(停车需求和通行需求)下相互容量的动态平衡。即在一定的交通政策和管理措施下，中心区的停车设施供应能够满足该区路网交通在可接受的服务水平下达到容量值时所提出的停车需求，同时中心区的路网容量能够保障区内停车设施效能的最大发挥。基于路网容量的停车设施供应分析2.1停车需求预测方法停车需求是伴随着交通出行而产生的，是交通出行过程中的一种从属性需求。停车需求与城市人口规模、经济发展状况、中心商业区的面积和吸引强度等有着密切的关系。世界上许多大城市都对停车需求进行了研究，由于各国的国情不同，城市发展形态不同，经济增长不同，停车预测模式也差异较大。纵观国内外的停车需求预测模型，可以归纳为三类：①以停车生成为核心的停车需求用地分析模型；②以停车与车辆出行关系为核心的出行吸引模型；③以相关分析法为核心的多元回归分析模型。本文中采用的是最为常用的出行吸引模型(D量模型)。D量模型是在城市交通规划或其它交通研究的基础上，依据交通出行端的停车特征和0D分布的特征，预测机动车停车需城市停车UrbanParking2007年第2期47