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正文摘录:

2007年第6期总第245然后以一对图像验证本文提出的算法，图7和图8分别为基准图像和待配准图像，表2是参数初值和精确值的比较，图9是利用本算法的配准效果图。图6配准结果图表2参数初值和精确值及对应的均方根误差图7基准图像图8待配准图像6结语本文采用人机交互的方式对图像进行配准，该算法具有以下特点：(1)算法不受图像之间变换模型的影响，但是要求图像之间的变换可以用统一的模型表示。(2)由于算法首先人工选择控制点求解初始参数值，然后直接根据距离关系判断提取的特征点的匹配情况，计算量小、速度快、精度高。(3)算法不受图像辐射特性的影响，所以对同种传感器和不同传感图像之间的配准都是适用的。通过对大量实验图像的测试证实了本文提出算法的稳健性。但是在实验中也存在一些错误的匹配，这主要是因为图像存在局部的扭曲变形，致使图像之间的变换不能用统一的模型表示。下一步将重点研究图像之间存在局部变形情况下的配准问题。图9配准结果图参考文献[1]BrownI。.ASurveyofImageRegistrationTechniques[J].ACMComputerSurveys，1992，24(4)：325—376.[2]ZitovaB，FlusserJ.ImageRegistrationMethods：ASurveyEJ2.ImageVisionComputing，2003，21：977—1000.1-3]ArdeshirAGoshtasby.2一Dand3一DImageRegistrationforMedical，RemoteSensingandIndustrialApplications，2005.E43NiuYongsheng，NiGuoqiang.AutomatedRegistrationforInfraredImageBasedonWaveletAnalysisEJ].JournalofBeijingInstituteofTechnology，2000.E5]HaroldStoneS，MichaelTOrchard，Ee—ehienChang，elal.AFastDirectFourier—。basedAlgorithmforSubpixelRegis——trationofImages.IEEETrans.onGeoscienceandRemoteSensing，2001.[6]周成平，蒋煜，李玲玲，等.基于改进角点特征的多传感器图像配准EJ].华中科技大学学报：自然科学版，2005，33(11)：1—4.[7]张迁，刘政凯，庞彦伟，等.基于SUSAN算法的航空影像的自动配准[J].测绘学报，2003，32(3)：245—250.作者简介高峰男，1982年出生，河南民权人，硕士研究生。主要研究方向为摄影测量与遥感。(上接第55页)[7]王岳环，彭晓.基于FPGA的数字图像实时放大设计[J].计[8]程木海.一种投影电视墙的硬件设计[D].成都：电子科技大算机工程与应用，2005(8)：108—110.学，2002.作者简介武玉华男，1978年出生，山东费县人，硕士，讲师。主要从事电路与系统以及电子技术方面的研究。周威北京电子科技学院电子信息工程系本科生。研究兴趣为显示系统设计和电子设计自动化。