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正文摘录:

2007年第5期息第244温特法在装备备件消耗预测中的应用研究李院生，时和平(西安通信学院陕西西安710106)摘要：只有准确地预测备件的消耗，才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中，备件的消耗往往呈现出季节性变化，用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想，因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤，并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用，并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的，比移动平均法具有更好的预测精度。关键词：温特指数平滑法；预测；备件；移动平均法中图分类号：E917文献标识码：A文章编号：1004—373X(2007)05—069—03StudyonApplicationofWinterApproachinForecastingofSparePartsConsumptionLIYuansheng，SHIHeping(Xi’anCommunlcationInstitute.Xi’an，710106.China)Abstract：Onlytheconsumptionwasforecastedaccurately，thedemandofsparepartscouldbeascertainedreasonably.Intheprocessofequipmentmaintenancesupport，theconsumptionofsparepartsusuallyalteredseasonally.Theforecastingre—suitsofmovingandaveragepredictionapproachwerenotSOgood.ItisnecessarytOfindamoreeffectiveapproachtoforecasttheconsumptionofspareparts.ThecalculatingmethodandstepsofWinterexponentialsmoothingapproachwerediscussedinthepaper.ThentheWinterapproachwasusedtoforecastthewastageofequipmentsparepartsinanexample.Andthefore—castingresultswereanalyzedandcomparedinthepaper.Atlast，theresultsprovedtheeffectivenessoftheWinterapproach，andtheprecisionwashigherthanmovingandaveragepredictionapproach.Keywords：Winterexponentialsmoothingapproach；forecasting；spareparts；movingandaveragepredictionapproach1引言2温特指数平滑法计算方法分析备件是装备实施维修的重要物质资源之一，是装备维修工程必不可少的物质基础，是平时保证装备具有良好的战备状态，战时保持和恢复装备战斗力的重要因素。随着装备不断的发展，装备复杂程度越来越高，维修所需备件的品种和数量也越来越多，备件的筹措、供应和存储过程也越来越复杂，备件价格也不断增加，在维修保障中备件所占维修经费的比例也越来越大。在平时装备维修保障的实践中，根据各单位的任务和实际，备件消耗往往呈现季节性变化，这种季节性变化对维修备件的筹措提出了挑战。比较科学地预测呈现季节性变化的备件消耗，对装备维修资源的科学决策，充分利用现有的资源来提高维修保障能力，节约经费开支，是必不可少的。温特指数平滑法是解决此类问题的有效方法，本文就应用温特指数平滑法预测装备备件消耗进行了初步探讨。收稿日期：2006—08—09指数平滑法一般包括移动算术平均法、单指数平滑法、自动调整平滑参数的单指数平滑法、线性指数平滑法、布朗指数平滑法、温特指数平滑法及非线性指数平滑法等。指数平滑法是最常用的预测方法之一，其优点是计算过程比较简单，预测时所需观测值不多，且能够对实际变化做出较为迅速的反应。一般来说，不同的平滑模型适用于不同的时间趋势序列。例如：移动算术平均法、单指数平滑法适用于平稳时间序列，线性指数平滑法和非线性指数平滑法适用于非稳定的时间序列。而温特指数平滑法则适用于呈季节性变化的时间序列。2.1温特指数平滑法的基本方法温特指数平滑法的基本方法是先将已经观测记录到的消耗量分解成基本值、趋势因素和季节变动指数这3个要素，再跟据上一时期的消耗量，用简单指数平滑法及一组平滑系数对以上3要素进行平滑，再合并得到下一时期的预测值，能有效地反映备件的季节性变化。应用温特指数平滑法预测装备备件消耗的条件是至69