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正文摘录:

《现代电子技术)2007年第5期总第244期胗通信与信息技术q扩展后，在矩阵R中重复出现的元素取了平均，而且只取0～L一1的L个连续元素，所以信息量变少了，偏差应该比较大些，但是从图4中看出，扩展处理后的并不比直接计算的偏差大，而且在低信噪比条件下还是优于直接计算的，从而证明了该方法的可行性。降低系数A可以提高稀疏比，但是稀疏比也不能降得太低。因为如果A太小，会使阵元个数较少，那么间距组合的可能结果也会减少，如果得到的L过小的话这种扩展后的方法就会测向错误了。但是扩展后的在低信噪比环境下都优于扩展前的。下面分析在不同的稀疏比下的测向成功概率，实验中认为3个角度误差均小于1。为测向成功。100次MonteCarlo实验后结果如图5和图6所示。图5稀疏比0.65左右图6稀疏比0.70左右文献[11]中提出了在缺少若干，.(i)的情况下，用迭代的方法求得新的扩展矩阵，可以大大提高扩展后的方法在低稀疏比下的成功概率。5低稀疏比下的波束图前面已经介绍到当A变小时，可以使稀疏比更小，下面改变系数A，得到波束图如图7，图8所示。图7稀疏比一15／25(一60％)8l二摹磊】軎l’j囊^1III々一.!，÷，：….一!、；i嚷。’nn’*.；廿_t’t硎·＼／，“以.／|厂。螂l、／、册、“，＼┗┻┻┻┻┻┻┻┻┻┛图8稀疏比一14／26(全50％)图7中，扩展前主瓣和最高的副瓣相差16dB，扩展后的相差24dB，两者之差为8dB；图8中扩展前主瓣和最高的副瓣相差12dB，扩展后的相差24dB，两者之差为12dB。即稀疏越低，扩展后比扩展前的主副瓣之差越大。图8中虚线所示，在±18。附近出现比较高的副瓣，此时与主瓣相差12dB，表示如果在±18。出现与真实信号(即从O。入射信号)之比为12dB，则会在_4-18。出现模糊，所以主副瓣相差越大越好。6结语阵列如果周期性变稀会使方向图出现非常高的副瓣，这可以通过破坏非周期的方法加以控制。本文以窄带信号为基础，提出利用高斯随机分布的密度函数设置稀疏阵列，分析了稀疏阵列天线的测向性能，比较了协方差矩阵扩展前后的测向效果，得出了低稀疏比下的波束图，可以看出稀疏阵列的波束图的旁瓣明显降低了。参考文献E17CaponJ.High—resolutionFrequency—waveNumberSpec—trumAnalysis~J-].Proc.IEEE，1969，57：1408—1418.r2]MillerMI，FuhrmannDR.MaximumLikelihoodNarrow—bandDirectionFindingandtheEMAlgorithm[J].IEEETrans.Acoust.，Speech，SignalProcessing，1990，38：1560—1577.E3]JohnsonDH.TheApplicationofSpectralEstimationMeth—odstoBearingEstimationProblems[J]Proc.IEEE，1982，70：1018一l028.[-43SkinnerDP，HedlickaSM，MathewsAD.MaximumEntro—PYArrayProcessing[J].J.Acoust.Soc.Amer，1979，66：488—493.[53TuftsDW，MelissinosCD.Simple，EffectiveComputationofPrincipalEigenvectorsandTheirEigenvaluesandAppli—cationtoHigh—resolutionEstimationofFrequencies[J].IEEETrans.Acoust.，Speech，SignalProcessing，1986，AS—SP一34：1046—1053.1-6]SchmidtRO.MultipleEmitterLocationandSignalParame—terestimation[J].IEEETrans.AntennasPropagat.，1986，AP-34：276—280.(下转第68页)65