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正文摘录:

赵菊敏等：基于循环平稳的信号盲均衡研究式中口一m／T，且Fourier系数：1rL，2R：(r)一鲁IR，(f；r)e…““出(4)』0J—L／2将式(2)代入上式，稍加整理，即有：1r吖2R：(r)一lim{L_I.r(f)z。(f——r)e一口““d￡r_.一』Jr，2一＜z(f)z‘(f—r)e’。…＞，(5)函数R：(r)表示频率为a的循环自相关强度，他还是r的函数，简称循环(自)相关函数。实际应用中，常将复信号延迟乘积的二次变换取对称形式：y。(f)一z(f+r／2)z’(f—r／2)(6)此时，循环相关函数为：足(r)一＜z(￡+r／2)z‘(f—r／2)e’““＞，(7)这种对称形式的循环相关函数定义式使用较多。式(7)提供了循环自相关函数的最原始的解释：他表示延迟乘积信号y。，在频率n的Fourier系数。习惯上，我门把冠(r)≠0的频率称为信号z(￡)循环频率。然而，一个循环平稳信号的循环频率0可能有多个(包括零循环频率和非零循环频率)；其中，零循环频率对应信号的平稳部分，只有非零的循环频率才刻画信号的循环平稳性。式(7)中，若取a：O，则：R：(r)一＜z(￡+r／2)工’(￡一∥2)＞，(8)实际上，殿(r)即平稳信号的自相关函数。假如尺：(r)存在，而R：(r)一O，Vn≠O，则信号为平稳信号；只有至少对一个非零的n有R：(r)≠0时，信号才是循环平稳信号，所对应的非零n值即循环频率。比较式(7)和式(8)可知，可以把循环自相关函数视为自相关函数在循环平稳域的推广，即在时间平均运算中引入循环权重因子e_j。“。该加权时问平均的存在也可用作二阶循环平稳信号的标志。2.2循环平稳理论的特点由于循环平稳理论是介于非平稳信号与平稳信号之间的一种信号处理方法，他一方面反映了信号统计量随时间的变化，弥补了平稳信号处理的不足；另一方面，利用信号统计量周期变化，简化了一般的非平稳信号处理。并且循环平稳信号有以下特点0]：(1)其统计特性随时间变化，因而可以反映信号的非平稳性，循环平稳信号是平稳信号的推广；(2)其统计特性随时间变化不是任意的而是呈现出一定的周期性，因而循环乎稳信号又是基于客观实际而对这一特定非平稳信号的一种合理简化；(3)信号的循环平稳性包含了信号与其频移信号的相关性，这是循环平稳信号特有的。对于目前的研究热点，即盲均衡，引入循环平稳理论，可以实现非最小相位系统的辨识，其计算量也远比基于高阶统计量的盲均衡算法小得多。同时引入循环平稳理论进行信号盲均衡将会更加接近实际情况，并且能够有效地消除信号在移动通信信道中受到的码间干扰。3循环平稳理论在盲均衡的应用目前，基于循环平稳理论的系统辨识与均衡的研究在国内还处于初期阶段。以循环平稳理论为依据的进行信号处理有以下3种方式：第一种是利用循环平稳理论分析讨论通信信号的特性，以实现信号的分离；第二种是过采样技术对信号进行处理以提取具有循环平稳特性的信号实现信道的辨识；第三种是在信号的输入端对信号进行调制以产生具有循环平稳特性的发射信号，以达到在接收端进行信号盲辨识的目的，提高通信质量。第一类中主要是将循环平稳理论结合到目前较为常用的信号处理方法，其中包括DS—C13MA系统的循环平稳特性的分析，oFDM系统频率和时间估计的循环平稳的实现等“0。对于第二类主要是以过采样技术为基础，在接受端对接收信号进行过采样，得到具有循环平稳特性的信号。其中包括了王勇提出盲辨识技术辨识系统传递函数的方法n]，即通过过采样系统的输出，得到一个新的多输出系统，并利用该系统对原系统进行辨识。第三类是利用发送端对信号进行调制所产生的循环平稳特性来进行信道的盲估计，以及利用某种调制信号所具有的循环平稳特性进行探测等印]。参考文献[1]张立毅.数字通信系统中盲均衡技术的研究[D].北京：北京理工大学，2003.[2]毛用才.几种复高阶循环平稳信号的参数估计研究[D].西安：西安电子科技大学，1999.[3]张烨，万国金.过采样技术在盲信道辩识和均衡中的应用[J].南昌大学学报：工科版，2002，24(4)：70一73.[4]王勇，刘文江，孙连明.过采样方法在系统辨识中的应用口].西安交通大学学报，2003，37(2)：171—174.[5]雷霞，李少谦，唐友喜.过采样0FDM信号峰均功率比统计特性分析[J].电子与信息学报，2005，27(3)：369—372.[6]曹士坷，张力军.基于调制引入循环平稳的单信道盲辨识和盲抗干扰均衡[J].电子与信息学报，2005，27(2)：210一213.作者简介赵菊敏女，1976年出生，山西大同人，太原理工大学讲师，在读博士。研究方向为电路与系统，信号与信息处理。