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正文摘录:

2007年第5期息第244基于循环平稳的信号盲均衡研究赵菊敏，李灯熬，赵宝峰，王华奎(太原理工大学信息工程学院山西太原030024)摘要：码间干扰是很多通信中的限定性因素，为了完成高速可靠的通信，必须克服码间干扰的影响。盲均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声，减小误码率，对实现高质量的通信非常重要。传统的盲均衡算法假设信号是平稳的，而实际的接收信号如：调幅信号、调频信号等，具有循环平稳特性。本文针对目前盲均衡这一通信领域内的研究热点引入循环平稳理论，将对接收信号进行处理具有很强的实用价值。关键词：循环平稳；过采样；盲均衡；码间干扰中图分类号：TN911.4文献标识码：A文章编号：1004—373X(2007)05—005—02StudyontheBlindEqualizationBasedonCyclOstatiOnarityZHAOJumin，IADeng’ao，ZHAOBaofeng，WAN(；Huakui(CollegeofInformationEngineering，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan，030024.China)Abstract：IntersymbolInterference(ISI)istherestrictfactorinmanycommunicationchannels.Toimprovethecommuni—cationquality，weshouldovercomeitseffection.Blindequalizationisimportantinthehighqualitycommunicationforitcanre—ducetheISIandnoise，minishtheerrorrate.Thetraditionalalgorithmsofblindequalizationarebasedontheeonsiderationthatthereceivedsignalisstationary.Therefore，thereallyreceivedsignals，suchas，AM，FM，etc.arehavethepropertyofcvclosta—tionarity.Thispaperinducesthecyclostationarityintoblindequalization，thepopularresearchissue，andthisprocessingmethodwillbeofgreatlypracticalvalueinsignalprocessing.Keywords：cyclostationarity；fractionalsample!blindequalization；ISI1传统的盲均衡假设信号是平稳的码间干扰是很多通信环境中的限定性因素。码间干扰产生于时变多径衰落信道，这一问题在移动通信中更为严重。为了完成高速可靠的通信，必须克服码间干扰的影响。因此，信道辨识和均衡就显得十分必要。信道均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声，减小误码率，对实现高质量的通信非常重要。传统的盲信道辨识和盲信号处理方法，例如：基于Bussgang技术的盲均衡算法、基于信号检测理论的盲均衡算法、基于高阶谱理论的盲均衡算法等，都以接收信号为平稳过程为基础进行分析，而实际的接收信号由于在信道的传输过程中受到加性噪声的干扰，具有非平稳特性”’。2循环平稳理论及其特点2.1循环平稳理论现代信号分析与处理技术的本质从整体上来说可以用7个“非”字概括，即：非线性、非因果、非最小相位系统、收稿日期：2006—08—25基金项目：山西省自然科学基金(20051038)资助课题非高斯、非平稳、非整数维(分形)信号和非白色的加性噪声(有色噪声)。循环平稳(cyclostationary，CS)信号是非平稳信号中的一个重要子类，是一种特殊的非平稳信号，其统计特性随时间呈现周期或多周期(各周期不能通约)变化。以下是一个具有二阶循环平稳特性的例子：令z(￡)是一个零均值的非平稳复信号，由于为零均值，他不可能是一阶循环平稳信号。考虑有延迟的二次变换：y：(f)一z(t)x’(t—r)其相关函数为：R，(t；r)一E{z(￡).27。(t—r)}(1)若x(t)x‘(t—r)的统计特性具有周期为T的周期性，用时间平均将相关函数写成：1N蹦“)=牌两l-。娶。+汀加Ⅵ+汀叫)(2)同理，由于上式的R，(￡；r)是周期为T的周期函数，我们也可以用Fourier级数展开他，得到：Rx(z；r)一∑R：(r)一哿w一∑R：(r)e+j2“(3)