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正文摘录:

张荣梅等：基于(：BR与MAs的群体决策支持系统(MGI)SS)研究基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDsS)研究张荣梅，孙洁丽(河北经贸大学信息技术学院河北石家J{._050061)摘要：针对(江)SS的发展现状和前景.首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性.然后对现有的Agent模型和多.Agent系统的体系结构进行了深入研究，之后从应用开发的角度提出了基于(、BR和MAs的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系，阐明了系统的工作原理。关键词：基于案例推理；多智能体系统；群体决策支持系统；智能决襄支持系统中图分类号：TPl8文献标识码：A文章编号：1OO卜：{73)＜(2(1()7)()!一06：f】={ResearchonGroupDecisiOnSIlpportSystemB￡ise(IoilCBRall(IMASt／H.、N(；R()ngnl(、j，SUNJ；rh(1flf(】rT11atl()11T【，rhll()l()gyr()l_【、昏、.Htl…I¨…、trs¨v(1f1'1lr、I』(川l【(、；i『l(1Ir；【({ll、.^hll…，【Ill。…g.、f，1.(’11111【’Abstract：Facingtothestatusandfutureof(；roupDeclsir]nSupI)0九Systcnl-th(’ffInrti()nsandfeaturcsflfnewlI)SSareanalyze(inthispape‘r.Afterstudym’gtheagetlnroodel∈mdthefranlew()rkflfMulti—agentSystcnl(MAS)'{1]cp|lperdchignsanl()(1el()rintel¨gent，groupdeclSlOn吼lppo~’tsystembasedonCase—IktsedReasonmg(C}JR)andMASfronlthev猹w()fapplicatl()nand(kvelopnlent，thenillustratestherelationship’betweenfunctionagents，anddiscussesthew()rkingnlechanlsmf)r1hesys{errlfKeywof’ds：CBR；MAS；groupdecisionsLlpportsystem；IDSSl引言群体决策支持系统(GroupDcc。。iSlC)1]顶lpp。nsysl㈨1.G【)SS)足为群体决策活动提供支持的汁算机系统.他将汁算机技术、通信技术和现代群体决策婵沦有机结合起术.来支持具有共同目标的决策群体求解非结构化的、难以决策的问题。他作为计算机支持的协同工作的分支，是一『J较新的、具有巨大发展前途的研究领域。20附纪术.(j【)SS的研究不但在理论上取得了令人瞩目的进展，mI『_已经开发出实际应用的系统。群体决策过程是一个群体决策成员之『日J信息阱同交互过程。一个现代的群体决策系统麻该具有以下几个特性：(1)分布式、开放性即能够与外界交互，系统资源不足时能够向外界请求帮助，同时也有对外提供资源的功能；GI=)SS应该是分以j式的、基于网络环境的，决策者可通过网络4i断获取外界信息，环境的任何变化都可以反应到决策过程t卜(2)资源的可重用这不仅是指决策程序、决策方法的叮承用.挺承受的是系统资源(决策知识、决策经验、决策模型等)能被／fi同的决策程序多次调用。收稿日期：200(；一07一18基金项目：河北省博士基金课题资助(1j2()022(16)(3)信息共亭，经验干¨智能集成决策者对复杂的共同问题表示有快速一致的理解。(4)主动性、灵活性突破传统的静态的、被动的程式化决策方式，提高智能辅助决策的灵活性和适』节性。随着网络技术和l『ll”nct及其软硬什技术的迅速发展，决策成员越来越分散，越来越多的群体决策支持系统要求能在分布式的网络环境下进行应用。在新的形势下，如何提高群体成员协作的效半干Ⅱ有效悱，以期快速和高效地获得每个决策成员鄙比较满意的决策结果，L二经不是传统的决策支持技术和单一的依靠决策人的行为所能解决的，必须寻找新的技术来提供支持。近年来，分布式人丁智能技术。Agem的研究与应用取得r迅猛的发展.现已融入主流计算机的各个领域。面向／＼ge州的系统正致力于解决传统方法不能解决处理的问题.如：开放性、复杂性、资源的分布性、异质性、动态性等。因而，多Agent技术为复杂的群体智能决策支持系统的开发和实现提供了新的方法。2CBR和MAS技术2.1CBR技术基于案例的推理(CaS(!Ba∽dReasolling.CBR)源于认知科学中记忆在人类推理活动中所扮演的角色，目前CBR已主要作为人工智能的一种推删技术。(’t3R兴起的主要原因足传统的基于规则的系统任知识的获取问题上存在