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正文摘录:

团瞄咄毯阻型鉴；墨王尘逵变送塑墅塑苤童量丝国堡绳堡篁鎏z，得到的是最优码亨。2，’-一-E{_一Q，(.r)IT∈S.}(9)通过多次的迭代，得到联合优化的最优码本。1.4.2码本设计算法(1)设定仞始码本(初始码本可以用分裂法得出)，读入洲练矢量集。进行两级码本的伞搜索，得到训练矢量空间的两个划分R，，S，。设X，为训练矢量集中的矢量，主，为量化矢量。设i’(f).厂(￡)分别表示在对x，进行编码时所得到的索引。计算d。。，计算时量化失真测度使用均方量化.r(MSE)，D{d(X，x)}-二下1∑J『t一主，ji。。并设定初始步‘扛I数，j一0，以及最大步长N。(2)如果上生；鱼』小于事先给定的irma或者。已“”经达到了上限，那么算法中止。最终的码本就为y““和z“～，其中对所有的n都有d(”*)≤d(n)。(3)更新码本1：第一级的码本都由式(8)确定。(4)对重新划分矢量空间后的矢量训练集进行编码。重复第一步中的编码，此时用y…”代替y“’，产生相应的训练矢量的索引：i‘(f)，J’(f)。训练向量集就被划分为M个子集，s∥”，j一1，2.…，M，此时在空间s≯”中的矢量的索引均为j’。(5)更新码本2：第二级码本根据式(9)确定。(6)”一71+1，嘲到第一步。2试验结果及分析实验中选取滤波器长度为9／7的双正交小波对512×512×8b的I.ena图像进行3级小波变换，选择相应位置的系数组成矢量，矢量维数K一21，对应不同级数的系数进行视觉加权。本文采用两级量化器量化，比特分配为8／8，共16b。利用联合优化码本算法进行300步迭代，与其他算法比较.得到如表2的结果。表2Lena图像压缩结果比较文献[引、文献[7]文献[8]麟专嘉蓑产PSNR(db)29.1131.3331.8032.4232.44编码率(bt}p)0.2l0.250.320.240.23图4给出I。ena原图以及重建后的图像。3结语本文首先根据人眼视觉特性，对图像在小波分解后的系数进行视觉加权。在此基础之上，利用多级矢量量化复杂性以及量化效果较为均衡的特点，对加权后的系数进行矢量量化。在码书设计时采用了一种联合优化的多级矢量量化算法，进一步提高量化效果。试验结果表明，本算法在复杂度可接受的情况下，达到了很好的量化效果。(aJLena脒l引(bl小空曰挫、(术力¨权)(c)水文算法(加权)图4编码效果图参考文献[13孙圣和，陆哲明.矢量量化技术及应用[M].北京：科学出版社，2002.[2]MallatS.ATheoryforMuhiresolutionSignalDecomposi—tion；theWaveletRepres㈣tation[J].IEEETrans.Patt.Anal.andMath.Intell.，1989，11(7)：674—693.[83Ching—YangWang，Shiuh—MingI。ee.DesigningJPEGQuanti—zationTablesbasedonHumanVisualSystem[J].SignalPro—cessing：ImageCommunication，2000，16：501—506.[4]JuangBH，{；rayAH.MultiplestageVectorQuantizationforSpeechCoding.Proc.ICASSP，Paris，France，Apri.1982：597—600.[53ChanWR，GuptaS，GershoA.EnhancedMultistageVector。QuantizationbyJointCodebookDesign[J].IEEETrans.onCommunications，1992.40(11)：1693一l697.[6]AtoniniM，BarlaudM，MathieuP.ImageCodingUsingWaveletTransform，IEEETrans.onImageProcessing[J].1992，l(2)：205—220.[7]ShapiroJM.EmbededImageCodingUsingZerotreesofWaveletCoefficients.IEEETrans.onSignalProcessing[J].’1993，41(12)：3445—3462.[8]YoungHuh，HwangJJ，RaoKR.BlockWaveletTransformCodingofImageUsingClassifiedVectorQuantization[J].IEEETrans.onCircuitandSystemsforVideoTechnology，1996.5(】).63—67作者简介胡骏1981年出生，q-南民族大学电子信息工程学院硕士。《狈代电子技木》(半月刊)欢迥投稿029--85398771