如发现有乱码， 请直接从这里浏览原文
正文摘录:

型元器件2007年第2期总第241图2改进后的遥控发射系统电路图3系统结构的具体实现、原理及算法流程本电视饥语音拨号遥控器主要运用_rTMS320C54()2的语音圳练、语肯存储和沿肯识别等功能…。本语音识别乐统通过学习算法，将训练语音的特征通过学)J过程生成，i，、≯恢型。冉学模型是识别系统的底层模型，并且足语音t，l圳系统r卜最，火键的一鄙分。本系统采用样本匹配法，样，t匹配法的{=袤心心法址把特征分析中提取的一组随时『11]而变的特征矢量J手列干¨!“圯通过学刊后存在机器罩的样本序刈进行比较。输入特征火量序列和存储的样小通过一定丈其准则比较后即叮找到币¨输fJI特征欠量序列埙技近的佯本憎剁，由于人说话的速度有快有慢，凶此动态fi、f问规}li方汪(DvnamicTimewarIjhlgtec}inlclue.DTw)是样夺匹眦法成』『J的天键。多样本及识别语法网络也能卜了ryrw算法卡H结合，这有利于改进样本匹配法的识别能力。这样的样本胍眦法非常适合下本系统的孤立词语占识别。在使用前，按“学习键”进人学习状态，用户先对学列，圳遥控器训练语斤命令，并使其学习与各语音命令相对应f，J原理控码型。使J1】时按“声控键”，进入语音识别状态，等待语音处理模块返州结果，若返刚正确的识别结果，则控制相应的凋制信号，把相应的遥控码发射出去。系统实现女¨隆I3所爪。图3系统买现语肯训练过程简便、迅速。按训练键，系统提示用户说2遍预选频道名称，系统可Fj动提取用户话音中的特征信息。然后将他仃J转换成2个独立的语音识别模板，并比较这2个模板。如果2个模板的差异在允许的范围内，则将其中的一个模板和对J越的语音录音存入记录中(否则，挝，Jj用户2次输入筹别太大，重新进行训练)，提示用户从遥控器键蕊上输入对应的频道代码后完成训练过程。系统会将每次训练过程l{11产，{i的以别模板与所有已经存在的模板进行比较.如果非常十口近，系统会提示用，。蠹新通过活筒输入频道名称。识别过程也就是刷语卉进行拨号的过程：按识别键，系统提示用户说出频道名称，将频道名称的讯占特征信息转换成一个临时模板，并与硭录中的模板进行比较，找出与该临时模板的语音特征相近的模板记求.特这两个模板的误差在允许的范围内(误差范幽即试识别精度分为几个不同的级别，用户可根据电视机参数自行设定)，则返【n】丰II应记录的指针，与AT89C51发乍通信。这时，AT89(：5l町发出不同的命令，如读川对应的频道名称供用户确认是甭识别正确、获得对应的频道代码自动拔flI去等。I_)sP的软件设汁主要是根据湃阿衍¨‘数7处删技术完成语音圳练、语啬以别、语音合成等功能，…1：篇幅冉限，在此仅给出r语音洲练和语青识圳的钵干定点DsP的基本算法流程，图4为基于定点r)SI’的垠水晰斤训练和语青t}{别算法流程图。图4语音训练、语晋识别算法流程图本系统采用的训练过程简单，不需预先采集过多的样本，不仅降低了前期成本，而且可以根据用户习惯，由用户任意定义控制项目的具体命令语句.因而适合大多数家电遥控器的应用。通过存储两个模板，相当大地提高了语青识别的性能，其稳健性也有很大的提高。在实验事环境下，由5人(3粥2女)分别成功训练20个拨号语音，共]00个，通过调整各项参数并进行识})『J的测试，经统计识别率在9j％左仃。但是.当环境噪声JJ“大.识别情况复杂的情况下，识别率柯所下降。4语音拨号遥控器的应用前景县仃语音识别能力，能够Jl】声音进行拨lj‘的电视机遥控器，使用户不需要再i已那止匕繁琐的频道代码与名称的对应.大大减少r搜索预想频道所用的时间。在汽年驾驶员、(下转第24页)21