如发现有乱码， 请直接从这里浏览原文
正文摘录:

张滢等：电路塞堕麴量坌堑鲨坦夔莶盟窒式，该格式称为“宽表I”。对于面向每个不同分析对象的应用，建立不同的宽表I模板。这里的宽表I可以包含按照关键字组织的物理上的多张表。表3决策树算法参数列表宽表I通常只包含了能够从数据系统或数据仓库中按月度汇总后直接获得的数据，为了便于挖掘系统的处理，需要对宽表I的数据进行再加工，得到更能够反映数据问题以及更能够凝聚数据信息的衍生变量(如：均值、趋势值、波动值、比例值等)。系统对从宽表I到最终可用的数据挖掘宽表Ⅱ的数据处理过程，进行了模块化的定义，将整个数据处理过程分为：宽表I数据检查、衍生变量计算、宽表II数据探索3个子过程。数据整理过程如图1所示。系统外部数据仓库数据整合R月度汇总s卉==二：：：：≥』!竺兰兰!：?／、i再五。磊i／。系统内部／宽表I接口格式宽表I数据质量检查衍生变量计算及宽表1形式表II数据探索与记录筛选挖掘宽表II数据探索统计图表-03结语图1数据整理过程图示文中涉及的主要算法大多在数据分析领域得到了很好的应用，在电路数据分析方面的应用还是一种尝试，希望通过这种算法应用的研究，发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息，从而为电路实验提供有益的帮助和指导。参考文献I-1]刘小虎，李生.决策树的优化算法[J].软件学报，1998，9(10)：797—800.[2]唐华松.数据挖掘中决策树算法的探讨EJ].计算机应用研究，2001，18(8)：18—19.作者简介张滢1975年出生，陕西人，讲师。主要从事电子技术教学和研究工作。张新卫1971年出生，陕西人，讲师，主要从事电子技术教学和研究工作。(上接第38页)了超市收银系统的特点，建立了超市收银系统的数学模型，通过求解数学模型，得到模型的最优解决方案，最后针对超市收银系统的不足之处对超市收银系统进行改进。该模型在满足顾客要求和超市规定的情况下对系统进行了优化，减少了人力资源和财力资源的浪费，实现了系统的最优化。在双休日和节假日期间，服务系统中的顾客到达速率会和平时有所不同，超市可根据历史数据或统计数据具体分析，寻求服务系统的最优解决方案。该模型具有一定的普遍性，大型的商场、大型的银行服务系统和医院等有收费系统的行业中的收银系统可借鉴此模型的实际意义，实现自身系统的优化。参考文献[1]苏兆龙.排队论基础[M].成都：成都科技大学出版社，1998.[2]宋振峰，席志红，刘飞.基于Matlab的M／M／m排队模型的仿真[J].现代电子技术，2005，28(6)：29—30.作者简介边军辉女，1974年出生，河北栾城人，总参通信训练基地基础部讲师，在读硕士研究生。研究方向为排队论。李旭东男，1966年出生，陕西洋县人，西安通信学院基础部副教授。主要研究A-向为院校教育管理。杨晓忠男，1963年出生，河北唐山人，西安通信学院基础部副教授。