如发现有乱码，请点击下面链接浏览原文
正文摘录:

闫佩君等：基于分形维数的语音信息隐藏方法1(a)0—11(b)0—11fcl012345678×104(a)原始if“t波形(b)龠秘密信.想波形(c)跌肇波形图3嵌入密信息前后的语音波形及两者误差5结语分形维数是语音信号的一个重要特征参数。语音信号的分形维数界于1～2之间，高频段的分形维数大于低频段的分形维数。利用语音信号分形维数结合小波变换实现了DCT变换域的信息隐藏，并取得了较好的仿真效果，同时，对算法结果进行了性能测试，结果证明本算法具有一定的嵌入效率和鲁棒性。参考文献Eli钮心忻.信息隐藏与数字水印I-M].北京：北京邮电大学出版社，2004.[2]陈琦，王炳锡.一种基于DCT变换的语音数字水印算法研究[J].信号处理，2001，17(3)：238—241.[3]XieYuqiong，WenZhixiong.FractalDimensionofVioceSig—nalWaveforms[J].WuhanUniversityJournalofNaturalSciences2002，7(4)：379—402.[43李丽娟，熊淑华.基于文本的信息隐藏技术研究[J].现代电子技术，2006，29(5)：67—69，75.作者简介闫佩君女，1971年出生，陕西西安人，硕士。研究方向为信息与通信工程。q芦tp、t；产tpt；产t≯^t，‘spt声t，‘t声(上接第45页)tptPtPtpop☆ptp—pt；ptPbptptp℃PtpuptptpuPtPqPqptptpt≯tpt≯t≯t≯t≯t≯℃≯qpuptpup(2)m(_厂)关于／’非降，那么Em(X；”)≥Em(x：。’)定理2在动态随机波动率模型(1)下，如果“(t，w)关于w非减，那么A”’(t，u)关于q非减。如果“(t，”)关于u非增，那么^”’(t，u)关于q非增。在定理2和引理1的基础上，可得出：那么在最小鞅测度下的定价不会超过q一优测度下的定价(q≥1)，而且q一优测度下的定价关于q递减。考虑HullWhite以及Heson等人提出的波动率模型，其波动率动态过程都是非负的，恰好满足本文的假设，因此在一般的波动率模型下都会有本文的结果。虽然文章没有给出具体的定价公式，但可以在确定的测度下估计期权价格的大小，这在复杂的定价过程中也是非常有用的。参考文献[1]Herzel.S.OptionPricingwithStochasticVolatilityModels[J].DecisioninEconomicsandFinance，2000，23：75—99.[2]JanNygaardNielsen.StochasticCalculusAnIntroduction.[3]SchweizerM.OntheMinimalMartingaleMeasureandtheFollmer—SchweizerDecompositioni,J].StochasticAnal.Appl_，1995，13：573—599.I4HobsonD.StochasticVolatilityModels，Correlationandtheq—optimalMeasure[M].PreprintUniversityofBath.作者简介唐小娅女，1980年出生，山东青岛人，广东药学院助教。主要研究方向为金融数学，金融工程。宋国乡女，西安电子科技大学，博士生导师。.：；≯妒t≯矿t≯。0产，tpt≯t芦t≯0产。0≯0；’夕。0≯，‘妒0》tpt：≯、0p0≯。；≯扩t。≥’。jp÷；乒0p0≯0p☆：净々p☆；≯。妒乜pt垆☆)≯6；0s》t妒s产‘；0t≯、0≯t≯t≯、9≯、：≯t芦t垆ep(上接第47页)的置信度只有63％。根据上面的例子.信噪比应该被衰减得尽量小以达到一个实际的测试时间，同时要认识到外推法会降低置信度。另外，测量和计算都应该格外地精确，四舍五入、测量误差等引入的误差在外推时会被放大。4妥善使用加快速率的测试方法数字通信系统的误码率是评价数据通过系统传输后完整性的一个重要的、有价值的数字。通过有限时长的测试得到发生一个比特误码的概率估计，估计的质量随测试时间的延长而提高，他可用统计学中的置信度方法来量化。减少测试时间的想法应该非常小心地使用，因为他们会显著地降低置信度。参考文献[1]张辉，曹丽娜.现代通信原理与技术[M].西安：西安电子科技大学出版社.2006.[2]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2001.[3]沈振元，聂志泉，赵雪荷.通信系统原理[M].西安：西安电子科技大学出版社，2000.作者简介王宏男，1979年出生，陕西渭南人。主要从事数学教学和研究。50