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  • 《现代电子技术》2006年第23期摘录:2006征第23期总第238此

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正文摘录:

2006征第23期总第238此时,若未定权益的收益为^(S。、),则在测度Q下其定价为E。h(S,),EQ为Q下的期望。于是,对测度Q的选择,等价于对波动风险市价A,的选择。3特殊鞅测度下风险市价的-眭质本文的主要工作就是介绍两种不同鞅测度下期权价格的区别,即F—S意义下的最小鞅测度(又称局部风险最小鞅测度)和q一优测度(其中方差最优鞅测度是其特殊情况)。首先简单描述了两种测度,给出每种测度下的波动率风险市价以及每种情形下的动态过程模型。3.1最小鞅测度在最小鞅测度Q…’下,S是一Q“’鞅,并且与S正交的P一鞅在Q…’下仍然是鞅。这一结论体现在风险市价中就是A…’一0,W。一W。于是式(2)可写为:弘唧(一小…。)dB。一姒舶∥d“)若N。vik。v条件Eexp(专K,<co)即Eexp(丢r“(“,砜)du)<。。成立,则Z,是P一鞅。所以,在Q…’下,模型(4)写为:孥一唧”㈤du,一[n(f,u。)一2,b(£,让)]dt+b(t,u,)dV矿?…3.2q一优测度q一优测度表示为Q‘…,Hobson在文献[4]中详细描述了基于模型(1)下的q优测度Q‘…。设此时风险市价过程为:A‘。’(t,u,)一q一6(t,u,)g’(t,u:)其中g-(“,u。)满足下面方程:百q“(“,u。)。一告6(“,u。)。(g’)。+a(u,u。)g’+妻6(“,u。)。gt,+g一0利用Feynman—Kac可得:g(f,u)一一logE[exp(一号h(“,砜)。du)iu,一”](6)所以在q一优测度下,动态过程为:孥一。邶∥0‘du,一[以(f,u,)一b(t,u,)。g’(t,u,)]df+b(t,u,)dw?。4期权定价的大小关系下面给出结论:期权的价格是关于风险参数A的减函数。假设资产价格过程与波动率过程的相关系数为零,定理1给出了不同风险市价下期权价格的大小关系。定理1在模型(1)的假设下,考虑d和Q’下的风险市价过程A(t,u)和),(t,w),则两个过程下的波动率分别为:d∥一[&(t,u;)一A(£,V。t)6(t,u?)]dt+6(t,口?)dV旷?dvj_-[口(t,uj)一),(t,u)6(t,uj)]dt+b(t,uj)dW?其中:wd和wd分别为QLBrownian和QLBrownian运动。假设两种情况下的u均大于零,股价过程分别为ds,/s,一u;dBP和ds:/s,一”?dB,,Bd和Bd是对应测度下的Brownian运动。那么,对给定的A(t,u)≥y(t,口)Vt,u∈R。,有Edh(S})≤Edh(s;)证明:定义新的概率空间臼,其中B,彬是其下的独立Brownian运动。∥和0’在Q下的动态过程分别为:d07一[a(f,07)一A(f,云?)6(f,云:)]d£+b(t,0;)d彬,(7)d云j一[n(£,0j)一2(t,07)6(£,0j)]df+b(t,0j)d彬,(8)并且设祝一访。引入关于时间的变量Aj—I(说)。du和Aj—I(0:)。du。首先假设A?≤Aj,在”非负情况下,这是司≤口的充分条件,同时由式(7)式(8)可得,当A(t,”)≥y(t,u)时,也有口≤谚。下面对给定的臼一Brownian运动B,定义:百j一』j麦d白一:和豆j—j’:壶d白一:记Edh(S;)一E矗(Sj),其中S“满足方程:喾..v一,dB,。s:一s。(9)同理可得Si的定义。所以欲证定理1的结论即证:觑(S;)≤觑(S;)由式(9)可得:s;一s。exp(I祝舾:)一÷I(说)。du)Tr-1r7一&exp(B止一÷A;)同理研一s。exp(B一一妻A;)。由此看出s。,s’分别是关于Aj、和A;的鞅。于是对A;≤Aj,有E(S;IA;)一崭。运用Jensen不等式可得:E[^(S;lA;)]≥矗(亡(S;A;))一矗(S;)所以:觑(S;)一E[£[矗(S;)lAj]]≥E矗(S;)即定理1得证。5在最小鞅测度,q一优测度下期权定价的区别引理1若X满足:dX一“(t,X,)dt+6(t,X,)dW(10)其中w是P—Brownian运动,假设式(10)有惟一弱解,且满足马尔可夫性质,两个起始状态X。一T“’,X。一z”’,且z“’<z“’,那么对函数Ⅲ(厂):c[0,丁]一R,如果:(1)m(厂)关于f非增,那么Em(x∥)≤Em(x∥)(下转第50页)45

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