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正文摘录:

匿海兰等：LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较陈海兰，胡晓毅，许(集美大学理学院茹，刘慧，蔡彦福建厦门361021)摘要：为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰.可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了I。MS算法和RI，s算法基本原理，利用Matlab仿真软件，给出了两种算法在水声信道通信系统q-的自适应均衡的仿真系统，并对这两种算法对于均衙器的影响进行了比较，最后对比较的结果进行了分析。关键词：线性均衡器；符号问干扰(ISI)；I.MS；RI.S中图分类号：TN914.3文献标识码：B文章编号：1004—373X(2006)23—004—02ComparisonofLMSAlgorithmandRLSAlgorithmUsingintheUnderwaterAcousticCommunicationSystemCHENHailan，HUXiaoyi，XURu，I.IUHui.CAIYan(Science(、0lIege，JimeiUniversity.Xiamen.36102l，China)Abstract：Toinduceintersymbolinterferencewhichisduetomuhipathtransmiteffectinthewateracousticcommunicationsys～tem，linearequalizationcanbeadoptedinthesystem.ThisarticleintroducesthebasicprincipleofLMSalgorithmandRI。Salgorithm，andmakesuseofMatlabsimulationsoftwaretOprovidetheadaptiveequalizationsysteminthewateracousticsystembasedonthesetwoalgorithms，comparestheperformanceofthesetwoalgorithms，andanalyzestheresultofcomparisonatlast.Keywords：linearequalization；ISI；I.MS；RI。S在海洋信道进行无线数字通信中，多径传播效应和频率选择性衰落会导致传输信号失真。失真主要表现为码问干扰(InterSymbolInterference，ISI)，ISI是降低数字通信系统性能的一个主要因素。信道均衡是减小码间干扰的重要手段。本文主要将I。MS算法和RI，S算法自适应均衡器应用在水声信道中，以减小码问干扰，并对两者的性能进行了比较。1算法原理1.1I.MS算法基本的通信系统如图l所示。图1基本的通信系统加入均衡器的通信系统如图2所示。收稿日期：2006—06一16基金项目：国家自然科学基金(60572106)Hrfft、化川步图中H(“)不满足无码间串扰条件的系统响应条件，所以输出存在码间干扰，现在加入一个可调滤波器T(“)：丁(co)H(co)一H’(co)使得H’(oJ)满足无串扰的系统响应，即：.，，，f∑iHt+2引7ri~一r，…≤手丁(Ⅲ)一Jl0，I。I＞昙IL最终可求得均衡器的单位冲激响应为：^，(f)一旷。[T(∞)]==∑c。艿(卜”T。)假定均衡器使用2K+1抽头系数，在最小均方误差准则里，这一均衡器的抽头系数沁。.…∥。}是通过使估计误差％的均方值：J(是)一E{Ie。l。)一E{Id。一了。I。}一E{h一∑v。小}最小化获得的。其中，d。为期望信号，弘为均衡器输出信