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正文摘录:

化、唇民收人水平等。共·扣类型和区位两个因素对停车需求影响不显著，凶此选取人口、建筑面积和居民的收入水平=三个㈥素进行主成分分析。其L}J居民收入水、卜可用小汽车丁户拥有牢代替。停车需求预测模型研究任迎江停车需求预测模制之前，须先定量分析影响停车需求的符因素所l’i权再，许11.件保址预测准确率的前提下尽毓减少闪素的数量。采川多无统叶中的i：成分分析法能很好地解决这个川题。2.1主成分分析法2.1.1肚小思想fi成分分析墟本方浊是通过构造味变毓(影响…祟)的适当线性纰合，以产生一系列珏丰II不十闩火的新变显，从l{l选山少数儿个新变*并使它¨含仃JS呵能多的昧变诂带仃的信息，J1人】nj可以用这儿个新变导代替原变量，疗忻r几J题干JJ解决川题。表1居住区停车设施停放特征指标计算结果停乍场类型停乍泊位州查时段『凡J停放总车次(牟I珥)高峰时刻停车数(辆)高峰饱和度平均饱和度高峰停放比例凋查时段周转率路边停车2943152991.781.6931.051.07路面、地下1658】40l1341O.8860.8381.060.84路而、地下793897662O.994O，8781.13l。13表2各居住小区观测参数情况表曲ij【{新村曹阳新村中远西医巾远东区万里250弄真华路295弄富平路737弄1814673216.2007.400lO.0007l8917l1871921961382.1.2算法发x，，，Y，，…，X，、为灾际问题所涉及的尸个随机变量，记x=fX，／Y，，…，／Y，、J’，其协方莘矩阵为：∑垒I。llll.，垒E?x—EIⅧx—E划Ttul它是一个P阶止定矩阵，设，J，=“。f，…』...，1=，，2，…p为p个常数向量，考虑如下线性组合，∥黪麓鬈簿r【Ju、yf，笪』忉x，+』习+…+』。，x，，易矢¨n‘Var(Y)=Var(|Tx)=l。i∑lj=』.2，…p(.弋3)C∞’i、’l，Y!)=C()v(1jrx.1j|X)‘；∑}i≠jj=l，2，…pt&扪如果我¨希望用Y代替原来P个变量X，，X，，….X。这就要求y，能尽量多的反映原尸个变量的信息。这咀“信息”用y，的方差米度量，叩厅荸越大.表示y，所含的信息越多。H此由式3求』，使nrfy，)达剑最夫，由此，，所确定的随机变量y，称为x，，，Y，，…，tY，、的第·主成分。如果第一主成分y，还不足以反映原变量的信启、，考虑采_Lfjy，为了有效的反映原变量的信息，y，中包含的信息不必要包含有y，，1，，用统计学语言来说，y，和y，不丰【J关，即Cov(Y?，Y，)=ljT∑l，=ot文11求得』，使Varfy，)达到最大，由此所确定的y，称为，Y，，／Y，，…，X。的第二主成分。依次类推可求出y称为x，，X，，…，tY..的第j七成分。但是不同变量往往有不例的量纠(如人口的量纲是户，建筑面积的量纳是万平方米)，由于不同的罩=纲会引起各变量取值的分散程度差异较火，这是，总体方蒡主要受方差较火的变量的控制，若用三求主成分，则优先考虑了方羞大的变量，仃时会造成很不城市停车urbanParking2【】(】6年第5期37褂㈣黝骱骶蚋黥酣¨榔惜川眺地¨Ⅲ黼删¨k蚍黼队、，两，标敛买为綦=兰然，似¨保，赶化，忙～川高后区建导购凶度膳当_上乍钆终人凋憎出孵僻盟帅拍哦吲_铊睁说伽淌朋眦¨舶脚，0，∞∞粥∞Ⅲ∞∞舢姗㈣姗一一一K76