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正文摘录:

《现代电子技术}2006年第19期总第234期》电子技术应用q(pepper~salt，0.1)，图2(c)为多级中值滤波图像，图2(d)为加权多级中值滤波图像，图2(e)为多级非线性加权平均中值滤波图像，图2(f)为多级非线性加权平均中值滤波改进算法图像。从图2中可明显看出，多级非线性加权平均中值滤波改进算法在视觉上明显好于以上改进的中值滤波算法，不仅滤除了图像噪声，并且保持了图像的细节和清晰度。通过计算图像的峰值信噪比(PSNR)，归一化均方误差(NMSE)和归一化平均绝对误差(NMAE)也可以看出，本算法明显好于几种改进算法，如表1所示。表1数字图像的峰值信噪比(PSNR)。归一化均方误差(NMSE)和归一化平均绝对误差INMAE)的几种算法的比较4结语本文对几种多级中值滤波算法进行了改进，提出了多级非线性加权平均中值滤波改进算法。实验结果显示：本文算法不仅更有效地抑制了图像中的椒盐噪声，而且保持了图像的清晰度。通过定性定量比较，证明本文算法优于文中提到的几种中值滤波改进算法。参考文献[1]刘丽梅，孙玉荣，李莉.中值滤波技术发展研究FJ].云南师范大学学报，2004，24(1)：23—27.[2]钱晶洁，王欣.加权多级中值滤波[J].山东工业大学学报，2000，30(5)：408—410.[3]蒋立辉，赵春晖.基于多级非线性加权平均中值滤波算法的散斑噪声抑制FJ].激光与红外，2003，33(5)：380—382.[4]周大鹏，王礼平.基于邻域统计的图像消噪方法[J].现代电子技术，2006，29(2)：34—36.I-5]HwangH，HaddadRA.AdaptiveMedianFilters：NewAI—gorithmsandResultsl,J].IEEETransactionsonimagepro—cessing，1995，4(4)：499—502.I-6]XinWang.AdaptiveMultistageMedianFilter[J].IEEETransactionsonSignalProcessing，1992，40(4)：1015—1017.[7]LeeYH，KassamSA.GeneralizedMediaFilteringandRe—latedNonlinearFilteringTechniques[J].IEEETrans.onASSP，1985，33(3).1-8]WangX.OptimalEdgePreservingHybridFiltersl,J].IEEETrans.，1994，3(11)：862—865.[9]GallagherNC，WiseGI，.ATheoreticalAnalysisofthePropertiesofMedianFilterl,J].IEEETrans.，1981，29(12)：】]36一】】4】.(上接第158页)利用VisualC.NET丰富的Windows应用程序控件，使界面制作过程专注于事件响应函数的编写上。软件在界面窗体初始化的时候加载数据处理动态链接库。循环调用已加载的动态链接库导出函数，实现批量处理输入的各个原始数据文件。4结语这种设计实现方式能够加快数据处理的速度，同时也使软件开发更有效率。在大量数据分散的情况下，实现软件的网络化与分布式数据的协同，还需要更进一步的研究解决。参考文献[1]杨智娴，陈运泰，郑月军，等.双差地震定位法在我国中西部地区地震精确定位中的应用[J].中国科学：D辑，2003，33(Z1)：129—134.[2]DavidJ.Kruglinski，ScotWingo，GeorgeShepherd.VisualC’’6.0技术内幕l-M].北京：北京希望电子出版社，2002.[3]欧立奇，康祥顺，马煜.VisualC.NET案例开发集锦[M].北京：电子工业出版社，2005.作者简介刘鹏斌男，1984年出生，硕士生。主要从事计算机辅助设计、辅助决策技术方向的研究。刘守义男，1950年出生，教授。主要从事计算机辅助设计、辅助决策技术方向的研究。禄乐滨男，1963年出生，副教授。主要从事计算机应用技术方向的研究。川“‰“““…一”唣；邮发代号52—126ii39796185398771i；161