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正文摘录:

李睿等：基于数据仓库的寿险决策支持系统设计与实现2寿险决策支持系统DecisionPro设计与实现2.1寿险决策支持系统DecisionI)ro简介【)ecisionPro是一个面向保险公司中高级管理人员的辅助决策支持系统。他的设计目标是满足管理人员及时获取、监控和分析保险业务运营过程的重要指标信息，并进行辅助决策需求的分析，以便管理人员根据保险业务的发展不断调整策略，控制经营风险，为保险公司创造最优的效益。自法库符理l模型库管理系统l系统数据库管理系统数据库图1基于数据仓库的决策支持系统结构图2.2数据仓库数据模型设计2.2.1Informix数据仓库的多维模型多维模型以描述分析数据的多维特征为目标，最终形成一个模拟现实的多维逻辑视图。在多维模型中，数据不再以实体或联系来进行组织，而是以度量指标和维进行组织。决策者关注的度量指标位于模型的中心，约束指标的条件(维)分布在度量指标周围，结果形成一个星型结构。Infor-mix将该模型下的关系划分为2类，一类为事实表，用来存储事实的度量指标值及各个维的码值。另一类为维表，用以存储查询的约束条件(维)信息，包括维内的层次(如产品维中产品类型可分为产品大类、小类及编码3层)及维成员类别(如产品维可按产品类型、颜色及产地分类)等。2.2.2事实表结构设计事实表是通过每一个维的码值和维表联系在一起的。有时，对于维内层次复杂的维，用一张维表来描述很可能不满足关系范式的要求，会带来过多的冗余数据。为了避免冗余数据占用过大的空间，可以用多张表来描述一个维。寿险业务数据仓库数据模型在关系型物理数据库上实现，通过星型模式映射为适应数据仓库需求的多维数据结构。星型模型从支持决策者观点的角度定义数据实体，这些实体反映决策者希望获取的主要信息。寿险业务数据仓库数据模型由多个业务分析主题组成，每个业务分析主题涵盖了与该业务相关的主要数据指标，分析决策者可以通过不同的观察角度(维度)来考察这些数据指标。72表l新契约承保分析事实表结构承保保费PREMA(“~CEr’TI)ECIMAL(16，2)新单件数POI。A(~'CEt’TINTEGER含附险新单件数POLIN(：LIJDEASINTEGER指新单所带附险件数CASEACCEF’TAslNTEGER附险件数CASEALLASINTEGER标承保保额SUMCOVERAGEINTEGER高保额保单件数POLHIGHCC)VERINTEGER件均承保保额AVGC()VERAGEDECIMAL(16，2)件均承保保费AVGPREMACC：EPTINTEGER2.2.3维表结构设计根据分析，该数据仓库包括18个维，共对应18个维表和6个相关描述表，下面以时间维为例来说明维表的构成：时间维维表：dimday描述表：周描述(dweekl)月描述(dmonthl)财务月描述(dmonth2)季描述(dquar‘t1)财务季描述(dquart2)年描述(dyearl)财务年描述(dyear2)时间维生成参数表：财务月起止时间参数描述(param—fianmon)图2时间维表结构2.3前端数据展现在开发面向寿险行业的真正客户化且易用的前端鬼现系统时，采用了基于InformixMetaCubeAPl支持We方式的寿险数据仓库数据展现控件ActiveX，主要完与()I。AP分析、。EIS分析等功能。.MetaCube在数据仓库自各个部分都是开放的，包括其.RDBMS服务器、客户端应(下转第78页)型一㈣一