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正文摘录:

《现代电子技术》2006年第19期总第234期》测试·测量·自动化司基于数据仓库的寿险决策支持系统设计与实现李睿，徐红，李进(西安建筑科技大学陕西西安710055)摘要：数据仓库是一种面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据的集合，其建设的最终目的。是为领导决策层提供科学的、及时的、全面的决策支持。首先介绍了数据仓库(【)ataWarehouse)的基本概念、特点，然后详细论述了寿险决策支持系统I)ecisionPro的数据模型的构建及其维表、事实表的结构设计，以及前端数据展现，最后介绍了数据仓库技术的发展方向。关键词：数据仓库；决策支持系统；数据模型；DecisionPro中图分类号：TP391文献标识码：B文章编号：1004—373X(2006)19一071一02DesignandImplementofDecisionSupp·)rtSystemBasedonDataWarehI}useLIRui，XUI_tong，LIJin(Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology，Xi’an，710055，China)Abstract：【)atawarehouseisafacedsubject，synthetical，differenttimeandsteadydataaggregation.Thefinalaimofbuild—ingitisprovidingscientific，timelyandall—sideddecisionsupportforleader。s.FIrst。thepaper。introducesdatawarehouse‘sbas.icconeeptandattribute.Then，thepaper。presentsthecreatingofdimensiontable，facttableofmulti—dimensiondatamodel.Atlast.thefutureresearch0fdatawar·ehousearealsoindicated.Keywords：datawa!‘ehouse；DSS；datamodel；【)ecisionPrl0随着各种计算机技术，如数据模型、数据库技术和应胃开发技术的不断进步，数据仓库技术也不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。IDc在1998年的一次对)O年代前期进行的62个数据仓库项目的调查结果表明：畦行数据仓库项目开发的公司在平均2.73年的时间内获碍了平均为321％的投资回报率。使用数据仓库所产生构巨大效益同时又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓车市场正以迅猛势头向前发展：一方面，数据仓库市场需求量越来越大，每年约以400％的速度扩张；另一方面，数君仓库产品越来越成熟，生产数据仓库工具的厂家也越来选多。【数据仓库..1数据仓库的定义数据仓库的定义：按照业界公认的数据仓库概念的创台人BillInmon的观点，数据仓库可以定义为：是一种面句主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据的集合，用以乏持经营管理中的决策制定的过程。.2数据仓库的特点面向主题主题是经营、管理过程中所面I临的若干个由象的概念。比如各个险种同一时期的保费情况；不同时收稿日期：2006一05一19基金项目：国家自然科学基金项目(50478045)资助期同一险种的保费情况；一定时期内某个险种的投保情况等众所关心的问题，都可作为主题。主题可用一个值来对应他。一个主题可能需要涉及到很多方面，这些方面叫做主题的维度。在数据库设计中，涉及到主题值的只有一个表，称为事实表(FACTTABLE)，而涉及到维度值的有多个表，称为维表(DIMENSI()NTABLE)。综合包括经营管理过程中各种非单一的主题的集合。也就是说，数据仓库是由很多主题构成的，考察的是问题的各个方面，而不是单一的、静止的、片面的，他是综合各方面因素的集合体。不同时间数据的集合保存在数据仓库中的数据是长时间以来各种业务数据的集合，是经过抽取后的面向主题的数据。这些数据绝大部分是历史数据，主要用于查询统计分析，作决策支持。数据是稳定的数据已经被转化、净化、抽取到数据仓库中心数据库后，就会保持相对的稳定性，不应随意更改，这样才能保证决策的正确性。如果随意改变中心数据库中的数据，就无异于在改变整个历史情况.所存储的数据就会变得不真实，不符合实际保险情况。数据仓库是一个概念，而不是一个成型的产品换个角度讲，就是只能按照业务需求去创建一个数据仓库，而不能是去买一个数据仓库。数据仓库技术是一种方法论，是一种解决问题的方法。71