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正文摘录:

胡启龙等：BMP图像加密算法研究然很容易辨认。当噪声含量达到75％时，只能够辨别局部信息，但轮廓可见。噪声含量达到90％时，加密前图像信息已大部分被覆盖。当噪声含量继续增大达到95％时，加密前的图像信息已经完全被覆盖。图16加密前图像图18受30％噪声影响的解密后图像图17加密后图像图19受75％噪声影响的解密后图像图20受90％噪声影响的解密后图像图21受95％噪声影响的解密后图像可见，无论是流密码还是分组密码，这种采用伪随机序列按位加密BMP图像的方法的抗噪声性能是十分优越的。究其原因，是由于对图像数据按位加密，即便有的数据在传输中被噪声改变，但这种改变也仅仅局限于这个数据本身，而不会影响到其他任何数据。在收端依然能够恢复出没有被噪声改变的所有数据。再加上图像数据本身所具有的强关联性，使噪声的影响被大大减弱。5结语本文以400×400的BMP彩色图像为例，分析了基于位运算的伪随机序列加密算法加密图像的效果。通过提取彩色图像边缘的方法比较彩色图像间的相关度，从而判定加密质量。通过研究和试验发现，采用流密码的方式进行加密的效果非常好，但缺点是所用的加密时间较长，加密速度慢。而采用分组加密的方式速度较快，但加密效果受到密钥选择的限制，密钥的长度和多样性都会影响到加密效果。但是只要密钥的选择范围足够广，密钥的长度足够长并且避开与图像的长、宽构成倍数关系，就能取得不错的效果。最后经过加噪试验分析，证明了基于位运算的伪随机序列加密算法具有很强的抗噪声性能。参考文献[1]鲍官军，计时鸣，张利，等.一种基于位运算的图像加密算法[J].浙江工业大学学报，2003，31(3)：315—318.[2]陈婷，蒋国平，权安静.数字图像加密技术的探讨[J].信息安全与通信保密，2005：57—59.[3]顾勤龙，姚明海.基于1.ogistk：混沌序列的数字图像加密研究[J].计算机工程与应用，2003，39(23)：114—116.[4]易开祥，孙鑫，石教英.一种基于混沌序列的图像加密算法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2000.12(9)：672—676.[5]甘小莺，孙诗瑛，宋文涛.基于伪随机序列的视频图像加密新算法[J].数据采集与处理，2002，17(3)：248—251.[6]XiangHui，ShiJiaoying.YanLixia，甜nz.【)igitalWater’mark—ingsystemswil.hchaoticSequences[A].Proeeedings0fElectronlc。Imaging’99，SecurityandWatermarkingofMulti—mediacontent。s[c].San.Jose，califor。nia：SPIE，1999：449—457.(上接第66页)课题。而90年代以来兴起的数字水印技术在军事信息安全中的应用，将为信息的可靠传输提供更好的手段，这对加密信息提供了更深层次的进一步保护。参考文献[1]汪小帆，戴跃伟，毛耀斌.信息隐藏技术——方法与应用fM].北京：机械工业出版社，2001.[2]刘振华，尹萍.信息隐藏技术及其应用[M].北京：科学出版社.2002.[3]李德毅，周书怀.指挥自动化纵横[M].北京：解放军出版社，1998.[4]黄坤大.指挥自动化系统[M].北京：军事谊文出版社，1994.[5]白金茹，胡铁.基于文本文档的信息隐藏技术[A].全国第四届信息隐藏学术研讨会论文集[c].北京：机械工业出版社，2002.作者简介刘勇顺男.陕西渭南人，西安通信学院训练部参谋、讲师，西安理工大学在职硕士研究生。从事科研管理和信息安全算法研究。