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正文摘录:

《现代电子技术》2006年第19期总第234期胗通信与信息撞盎q采用分段离散化，以期改善混沌序列的平衡性。图1复合混沌序列的平衡度图分段离散化就是将相空间内的高频点区域舍去，等待度序列进入加密区间，得到间断密钥序列，这样，既可以改善量化混沌序列的平衡性，又可以有效地抵御区间猜测攻击。具体实现过程是在进行实值混沌序列的量化迭代过程中加入一个判断流程，当连续出现”个0或1时，只保留前面的m个，后面的”一m个舍去。经多次仿真实验，一般选优为2或3。图2是分段离散化后的复合混沌序列的平衡性图，序列点数N分别为6000，9000，12000。从图中可以看出，N在5000左右平衡性得到明显改善，并且随着N的增大，序列的平衡性越来越好。3.2相关特性和功率谱实值序列经过不同的量化函数量化后是否还保持随机性，这是他能否继续用做加密随机序列的前提。图3即为此分段离散化后的复合混沌序列的相关特性和功率谱图。从图中可以看出，此序列具有类占函数的自相关和非常小的互相关，功率谱接近白噪声，这与理想的独立分布的随机序列的相关曲线一致，说明该序列随机性良好，满足密码学的伪随机序列的要求。PeriodNPeriodN(a)周期^，_6000(b)周期^，_9000图2分段离散化后复合混沌序列的平衡度图Tmledelavfb、H桕荚图PeriodⅣ(c)周期^，=12000图3分段离散化后复合混沌序列的相关函数图和功率谱3.3多径干扰和多址干扰性能在扩频通讯中，随机序列的自相关旁瓣及他的均方根、互相关及互相关均方根是研究相关性的几个重要参量，他表征了扩频序列多径干扰和多址干扰的能力，这些参量越小，干扰越小，表明系统性能越好。图4是分段离散化后复合扩频序列的自相关旁瓣均方值随序列周期N的变化曲线。随着序列周期N的增大，自相关旁瓣均方值趋向于零，说明该序列具有良好的抗多径干扰和抗多址干扰的能力0]。4基于分段离散化的复合混沌序列的图像加密实现为了进一步提高混沌加密的抗破译能力，本文采用混沌加密和I)ES加密两级加密方案。选取户。一4，卢：一2.Freltuency／H0(c)功率谱初始值z(1)一O.1()OO(]1，分段离散化时m的取值为3。图像加密、解密的结果如图5所示。解密后的恢复图像(c)与原始图像相比差别很小，几乎看不出来。从加密图像(b)看不出原图像的任何信息，加密效果良好。为了定性地表征解密图像的恢复性能，我们引入解密后的恢复图像和原始图像的均方误差：.^乒一1N—lMSE一赤善孕五(刎)一如圳]。来表征本加密解密效果。其中z，y表示空域坐标，M×N为图像尺寸。计算结果显示，解密图像和原始图像之间的均方误差为7.6779×10。由此可见，分段离散化后的复合混沌序列用于图像加密解密的效果良好，图像恢复质量高。592864286420i1l1li00O0n¨㈨¨¨n∽∞吣∞.坨博M¨他¨憾嘶∞￡10O0000000地侣MH他¨吣∞叫舱oOOOOOOOO地瞎：2M他¨吣∞衅全10O0OO0O00∞p，茸惕口00—月扫004∽矗享0(I5432lO2345000000O0000口0{耋譬10甲器0-，)42，8642O2-，OO00O=0_葛石匕08兰《