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正文摘录:

·36·应用科技第33卷}ANGl。peak—of—maximum—intensity[Angle]；rotate[ANGLEl$10]；Angle=一5；whileAngle＜=5{rotate[Angle]；calculate—horizontal—histogram[ANGLE]calculate—WVD[ANGLE]Angle=Angle+1}ANG2。peak—of—maximum—intensity[Angle]；rotate[ANG2$1]；Angle=一0.5：whileAngle＜=0.5{rotate_window[Angle]；calculate—horizontal—histogram[Angle]；calculate—WVD[Angle]；Angle=Angle+0.1：}ANG3=peak—of—maximum—intensity[Angle]；Estimated_Angle=ANGl$10+ANG2$1+ANG3％0.1：rotate—image[Estimated—AngIe]；文档图像纠偏前后效果对比见图3.(a)偏斜的文档图像(b)纠偏后的文档图像图3偏斜的文档图像和纠偏后的文档图像4结束语本文提出的算法纠偏速度快，试验中使用的电脑的主要配置是CPU3.00GHz、内存1.00GB、硬盘160GB，操作系统是WindowsXP，采用的文档图像大小是1211×1750pixel，平均耗费时间422ms.这个速度远远快于Hough变换倾斜校正，而且本算法不受版面的影响，角度在(一89。，89。)都可以准确地找到纠偏角度.参考文献[1]翟洋，杨利平.Hough变换OCR图像倾斜矫正方法[J].中国图形图像学报，2001，6(2)：178—183.[2]LUY，TANCL.Anearest—neighborchainbasedapproachtoskewestimationindocumentimages[J].PatternRecog-nitionLetters，2003，24：2315—2323.[3]曲新亮，魏守水，杜洋.一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法[J].微机发展，2004，14(11)：19—20.[4]KAVALLIERAT0uE，FAKOTAKISN，KOKKINAKISG.SkewangleestimationusingCohen’Sclassdistribution[J].PatternRecognitionLetters，1999，20：1305—1312.[责任编辑：李雪莲]