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正文摘录:

张瑞等：自适应信号处理技术的应旦率。在有线传输系统中，当数据速率高于4800b／s时，由于有线信道的传输特性不理想，而且其幅频响应是非恒定的，相频响应是非线性的，会随着气候、气温等因素而变化，因此必须采用自适应均衡器来补偿信道的畸变，以减少码间干扰所引起的误码。在有线信道中，数据传输系统的时域冲激响应^(f)是一近似的余弦衰减函数，对宽带的脉冲数据会引起畸变。数据传输系统如图3所示。图2自适应滤波器用于未知系统参数辨识图3数据传输系统理想情况下，，2(f)应满足：，1.f—O『1(f)一J10，f一是T，，是一±1·±2，…式中F为两相邻码的间隔。这时.解调器的输出为：T(f)一yn。^(￡一奄T，)—F其中：n。为信道始端发送码。如果在”T；时刻对接收信号取样，则由上式得到：z(”丁，)一。。Jfl(0)+≥：n。^(”丁。一是丁，)上式右边第一一项为有用信号，可以用来判定接收信号的电平值，第二项为求和项，不为零，反映了码与码问的相互影响程度。即所谓的码间干扰。自适应均衡器就是用来抵消这种码间干扰的。即起到逆滤波的作用，从z(￡)中复原出符号数据。1.4自适应回波抵消在长途电话中，由于终端混合装置的性能不理想会产生回波，即讲话者在讲话后一段时间又听到了自己讲话的回波声音，造成干扰，这大大影响了电话通信质量。为了克服长途电话中回波的影响，可在终端装上自适应回波抵消器。回波抵消器原理如图4所示。1.5自适应谱估计功率谱是随机信号分析的一个重要的统计参数，可对离散时间随即过程的二阶统计量的频率函数作定量测量。在参量谱分析中，常用信号模型法进行谱估计，即以自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(ARMA)来估算随机过程的功率谱。以自适应预测误差滤波器确定非平稳模型AR参数为例说明。原理图如图5所8示。滤波器的抽头系数受滤波器输出预测误差调节。自适应AR模型用来测量调频过程的瞬时频率。AR功率谱峰值随时间”变化而移动，模型系统就自适应地跟踪谱峰。图4自适应回波抵消原理图图5自适应预测误差滤波器1.6自适应噪声抵消与谱线增强宽带随机信号(如语音或音乐)往往被环境的周期性干扰劣化，为保证随机信号的质量，必须滤除掉这种噪声干扰。图6表示一种自适应噪声抵消器，输入信号z(，z)含有宽带随机信号和周期性干扰，经过固定延迟△秒后加到预测器输入端。要求延迟△选用的足够大.以使参考输入的宽带随机信号与主输入信号T(”)不存在相关性，而周期性干扰却具有相关自适应性，因而自适应输出中的周期性干扰被其大大削弱或消除，误差输出将为宽带随机信号。预测器输出就是自适应滤波器输出端.池的幅频响应将出现窄峰，大大提高了信噪比，从而从宽游噪声中提取周期性信号。这相当于一个最佳估算的匹酣滤波器，通常称为自适应谱线增强器。图6自适应系统1.7自适应波束形成自适应阵列处理与波束形成技术有着极其广泛的应用。由天线阵列构成的波束形成器是一个接收空问信号的空间域滤波系统。能够形成笔形波束以专门接收从特定方向发射来的信号，同时衰减从其他方向来的干扰信号。干扰信号与要接收的信号可能具有相同的频带，时域滤波(下转第11页)