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正文摘录:

《现代电子技术}2006年第17期总第232期》通信与信息技术司自适应信号处理技术的应用张瑞，杨铁军(河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450052)摘要：自适应信号处理技术在雷达、通信、声纳、图像处理、计算机视觉、地震勘探、生物医学、振动工程等领域有着极其重要的应用。目前这门新学科仍在继续向纵深方向迅速发展，特别是盲自适应信号处理和利用神经网络进行的非线性自适应信号处理。对于实现智能信息处理系统有很好的应用前景。介绍了自适应信号处理技术在滤波、系统辨识、自适应均衡、回波抵消、谱估计、谱线增强、自适应波束形成等方面的应用，并介绍了其发展前景。关键词：自适应信号处理；滤波；系统；神经网络中图分类号：TN911.7文献标识码：B文章编号：1004—373X(2006)17—007—02ApplicationofAdaptiveSignalProcessingZHANGRui，YANGTiejun(SchoolofInformationScienceandEngineering，HenanUniversityofTechnology.Zhengzhou.450052.China)Abstract：Thetechnologyofadaptivesignalprocessingisveryimportantinthefieldofradar，communication，sonar.imageprocessing，computervision，prospectforearthquake，biomedicine，vibrationproject，ete.Atpresent，thesubjectisdevelopingcontinuouslyanddeeply，especialyforblindadaptivesignalprocessingandnon—linearadaptivesignalprocessingbasedonNN.Itcreatesagoodforegroundfortherealizationofintelligentinformationprocessing.Inthistext，theapplicationofthetechnologyofadaptivesignalprocessingisintroducedinfiltering，systemanalysis，adaptiveequilibria，echocancelation，spectrumestimarion，spectrumboosting—up，adaptivebeam’SformingandSOon，aswellasitsfuture.Keywords：adaptivesignalprocessing；filtering；system；neuralnetwork自适应数字系统具有很强的自学习、自跟踪能力，算法简单且易实现，在噪化信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统的自适应均衡以及未知系统的自适应参数辨识等方面获得了广泛的应用。同时，自适应技术又是智能信息处理的重要基础。1自适应信号处理技术的应用1.1自适应滤波器用于滤波与逆滤波自适应数字滤波器有2个输入端，如图1所示。图1自适应滤波器用作滤波和逆滤波信号输入端常称为主输入端，所期望的响应d(”)输入端称之为参考输入端。y(”)就是自适应滤波器的输出端，误差e(”)引出一个误差输入端。主信号s(”)经过传输系统频率特性和噪声干扰的影响，信号T(”)将和主信号收稿日期：2006—03—28基金项目：河南工业大学05校研基金项目：基于DSP的自适应回波抵消(050131)s(”)不同，但他蕴含着主信号，利用自适应滤波器可从信号一’(”)中提取原来的主信号s(”)，而噪声干扰被滤波器抑制了。当滤波器输出y(，?)逼近于参考输入d(”)一s(”)时，自适应滤波器的最佳权矢量毗可由式：H(2)·w，一1得到，即：m.一H“(2)这表明自适应滤波器的最佳滤波响应是传输系统转移函数的倒数(即逆函数)，这时自适应滤波器对主输人信号T(”)进行逆滤波.使其复原主信号。1.2系统辨识自适应滤波器能用作未知的离散时间非移变系统的系统建模。由图2可见，主信号直接加到自适应滤波器的主输入端，同时他也输入到H(：)系统，该输出又连接到白适应滤波器的参考输入端，即以未知动态系统的输出信号作为所期望的响应d(”)，当自适应滤波器处于最优_T作状态，输出y(n)逼近于期望的响应d(“)时.有：m、一H(z)这表明白适应滤波器的最佳冲激响应是建模对象系统H(2)的直接原型。1.3自适应均衡计算机通信的快速发展，要求提高数据传输系统的速7