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正文摘录:

第11期上官伟，等：综合运用灰度变换方法改善超声医学图像质量·43·(a)原图象(b)直方图均衡(c)A=0.3(g)孟=1.2(h)后=1.5图4超声医学图像直方图处理图像3.2超声图像直方图处理实验采用直方图技术处理图像，结果如图4(b)所示.对前列腺超声图像，采用直方图均衡处理时，前列腺部位更易观察，特征点更加明显，增加了动态范围，提高了图像的质量.采用自适应直方图技术处理图像结果如图4(c)～(h)，调整自适应参量矗，比较处理结果，可以看出，随着七值的增加，自适应能力加强，但南值过大，对噪声的敏感度变大.当取后为0.5和1.0时，图像比较清晰，噪声点较少，同时也不丢失原始图像数据，一般取七在0.5～1.0.4结束语超声医学图像灰度变换方法多种多样，各具特点，用户在对图像进行灰度处理时，应根据医学图像本身的特征及其用户对图像的特殊要求来进行选择.本文采用了对直方图均衡化的改进方法，使得处理后的超声医学图像比直方图均衡化后的结果更亮，对应于直方图均衡化中较暗区域的一些细节也会更清晰，从而使处理后的超声医学图像更具有实用性.超声医学图像处理技术正日趋成熟，在可以预见的未来，超声医学图像灰度变换技术将随着超声医学成像的发展而不断改进.参考文献：[1]赵树魁，李德玉，汪天富.超声医学图像滤波算法研究进展[J].生物医学工程学杂志，2001，18(1)：145—148.[2]翁璇，郭兴明，刘晓东.超声医学图像灰度校正方法的改进[J].医疗卫生装备，2004，25(7)：1—3.[3]章毓晋.图像处理和分析[M].北京：清华大学出版社，2002.[4]钟志光，卢君，刘伟荣.Visualc++.NET数字图像处理实例与解析[M].北京：清华大学出版社，2003.[5]姚海根.灰度变换及层次校正、图像处理[M].上海：上海科学技术出版社，2000.[6]王龙，汪天富.基于灰度直方图均衡的超声医学图像增强方法[J].四川大学学报：工程科学版，2002，34(1)：105—108.[7].PIZERS.Adaptiwjhistog]’amequaliza!，ionanditsvaria七ions[J].cVcIP，1987，39(3)：355—368.[责任编辑：李雪莲]