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正文摘录:

第32卷第11期2005年11月应用科技AppliedScienceandTechnologyVoJ.32.No.11NOV.2005文章编号：1009—671X(2005)11—0040—04综合运用灰度变换方法改善超声医学图像质量上官伟，李金(哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：分析了超声医学图像及其噪声干扰(Speckle噪声)，采用灰度变换的方法来改善超声医学图像的质量.介绍了灰度变换的基本原理，包括直接灰度变换和直方图变换2大类方法，对广泛应用且效果较好的直方图均衡和自适应直方图均衡方法作了较详细的阐述和算法介绍.针对超声医学图像应用灰度变换方法作了实验，实验证明，综合运用灰度变换方法能够很好地改善超声医学图像质量，增强超声诊断的实用性.关键词：灰度变换；超声图像；Speckle噪声；直方图均衡中图分类号：R445.1；G312文献标识码：AImprovingthequalityofmedicalultrasonicimageusingthegrayleveltransformationmethodSHANGGUANWei，LIJin(SchoolofAutomation，HarbinEngineeringUniversity，Harbin150001，China)Abstract：Amedicalultrasonicimageanditsnoisedisturbancewereanalyzed；thegraytransformationmethodwasusedtoimprovethequalityofmedicalultrasonicimages.Thebasictheoryofthegraytransformationmethodwasin-troduced，includingdirectgraytransformationandthehistogramtransformation.Theahistogramequalizationanda—daptivehistogramequalizationmethodswerepresented，whicharewidelyusedandhavegoodeffect.Theexperi—mentsprove，thatthesyntheticapplicationofgrayleveltransformationmethodcanimprovethequalityofmedicalul—trasonieimagessubstantiallyandenhancethepracticabilityoftheultrasonicdiagnosis.Keywords：graytransformation；ultrasonicimage；Specklenoise；histogramequalization超声图像由于其成像机理，一般都具有较大的噪声干扰.为减少干扰的影响，必须对图像进行预处理，得到更好的图像质量，以便改善图像处理的效果.灰度变换方法是一种简单的图像增强方法，针对图像的灰度信息做处理，能够使图像更易观察，感兴趣区更加突出，方便医生进行诊断和治疗.1B超声图像噪声分析由于超声图像的特点，超声图像滤波算法的研究工作主要集中于对其斑点(Speckle噪声)的抑制上‘“.B超诊断仪工作时，向人体内发出超声脉冲，经过体内各种大的界面时发生折射和反射，部分能量返回换能器，经过处理后在图像上显示界面的形状.此外，软组织内随机分布的微小组织(即散射元)散射回来的背向散射波也会被换能器接收到.研究表明，超声图像中的原始斑点信号具有瑞利(Rayleigh)分布特征(x—R(“))，其均值(E(X))与标准偏差(盯)成比例，可视为一种与图像信号无关的乘法噪声，而经信号处理后的斑点信号统计特性被改变，其均值与方差(盯。)成比例..2空域变换增强对于超声图像的增强和噪声抑制，本文主要从空间域方面考虑.由于超声图像的特殊性，并不是任何滤波降噪算法都能达到满意的效果，有时需要综合各种算法共同处理，在这里综合比较了各种方法，收稿日期：2004—12—30.‘作者简介：上官伟(1979一)，男，博士研究生，主要研究方向：导航、制导与控制