0	基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究 所投刊社及刊社评论 | 作者个人资料
	投票	0条评论 收藏  推荐本文 博客引用 作者:陈世立    所属分类: IT/互联网/数码

摘要 摘要：采用向量空间模型(VSM)描述文本，利用隐性语义索引（LSI）技术进行特征重构与降维，构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。 关键字：文本分类；BP神经网络； 朴素贝叶斯；隐性语义索引 正文 字体大小：大 中 小

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