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一种基于混合算法的分类规则挖掘
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作者:邝艳敏,王自强,张 苗,谭一鸣 所属分类:
IT/互联网/数码
摘要
摘 要:为了高效的从数据库中挖掘分类规则,提出了一种将粒子群优化算法和遗传算法相结合的新算法。该算法的核心思想为:对规则的前件进行二进制编码,适应度函数的计算由分类规则的准确率和简洁度构成。并将此算法分别与遗传算法和粒子群算法进行了实验比较,结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度,而且获得了更高的预测准确率。
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